Telemedicine innovations and upcoming trends in 2023- The New Indian Express

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チェンナイ: 医療分野での遠隔医療の使用は、多くの要因により増加しています。 慢性疾患の患者は、COVID-19 パンデミックの間、継続的なモニタリングと治療のために、従来のケアに代わるものを必要としていました。 リモートでケアを提供するために、医療機関は遠隔医療と遠隔医療を採用しました。 それ以来、最近の遠隔医療の傾向は着実に発展しており、遠隔医療が強力な勢力に発展するために必要な基盤を構築しています。 さらに、業界はこれらの変化する傾向を取り入れるために成長しています。

遠隔医療の世界市場は 835 億米ドルの価値があると推定されており、2023 年から 2030 年にかけて 24% の CAGR で拡大すると予想されています。その結果、遠隔医療における人工知能と機械学習の使用は 2023 年に増加すると予想されています。幅広いアプリケーションのおかげで、テクノロジーの用途と範囲が拡大しています。

実行可能なオプションとして浮上している官民パートナーシップ
医療費と都市部と農村部の格差が大きいことを考えると、長期にわたる改革には官民の協力が必要であると期待するのは当然です。 PPP は、インドで観光、教育、エネルギーなどの多くの産業で成功裏に使用されています。 公共部門と民間部門の両方に長所と短所がありますが、それぞれの長所を組み合わせる戦略的提携は、ギャップを克服する方法になる可能性があります。

競争の激しいビジネスエコシステムにより、民間部門のプレーヤーは、すべての運用ドメインでデジタルおよび技術革新の採用を加速することを余儀なくされており、時代遅れの運用方法をまだ使用している公共部門の組織よりも優位に立っています。 PPP は、これらの進歩をより多くの人々が合理的なコストで利用できるようにするのに役立ち、医療制度の有効性を向上させます。 適切な例は、遠隔医療の台頭でしょう。

民間企業は多くのリソースと専門知識を提供できますが、改革イニシアチブを国家レベルに拡大することはできません。 官民の協力は、プログラムの規模を拡大するのに役立ち、その利点が局所化されないようにすることができます。

遠隔医療に期待される動向とイノベーション
遠隔医療技術が進歩するにつれて、より多くの人工知能 (AI) と機械学習がケアの提供に役立つことが予想されます。 AI は、患者の進行状況を追跡し、訪問を自動的にスケジュールし、処方された薬を服用するように患者にリマインダーを送信できます。 機械学習は、患者の転帰を予測し、早期の病気の兆候を見つけることができます。

さらに、インドの医療費の大部分は、糖尿病、心臓病、COPD などの慢性疾患に関連しています。 患者を頻繁にチェックインし、バイタル サインを監視し、指示とサポートを提供することで、テレヘルスは慢性疾患の管理に非常に役立ちます。 2023 年には、慢性疾患の治療に専念する追加の遠隔医療イニシアチブが予想されます。

遠隔医療の課題の 1 つは、既存の電子医療記録との統合の欠如です。 これは徐々に変化しており、2023 年には EHR の統合が進むと予想しています。 これにより、医療専門家は、訪問の手配、患者データの取得、ケアの調整をより簡単に行うことができます。 また、患者はどのデバイスからでも自分の健康情報にアクセスできるため、進捗状況の追跡や健康管理が容易になります。

5G の導入は、すでに多くの業界を変革しています。 比類のないストリーミングと Web ブラウジングの速度により、間違いなくデータ消費量が増加します。 その観点から、遠隔医療での 5G の使用は、他の利点の中でも、接続時間の短縮、ストリーミング品質の向上、ビデオ チャット中の遅延の減少、およびファイル転送の高速化につながります。 リモート患者モニタリングは、ユーザーあたり 20 Mbps のレートでデータ キャプチャの精度を向上させます。

遠隔医療は、ヘルスケア セクターと、ケアの提供に対する私たちの考え方を変革しています。 今後数年間で、これらの変化により、遠隔医療がより広く利用可能になり、有用かつ効果的になるでしょう。 最も重要なことは、全国の患者に提供される治療の水準を引き上げることです。

(筆者はApollo TelehealthのCEOです)

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