Four new faculty members join the ranks at the Halıcıoğlu Data Science Institute

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これらの有能な研究者が採用されました HDSI のアカデミック プログラムに対する需要の高まりをサポートし、カリフォルニア大学サンディエゴ校全体で行われている強力な学際的なデータ サイエンス研究を拡大します。

「HDSI は、データ サイエンスのあらゆる分野で高く評価されている研究者を引き付け続けています」と、創設ディレクターの Rajesh K. Gupta 氏は述べています。 “新しい任命は、機械学習、モバイルヘルス、プライバシー、統計などのデータサイエンスのコア分野だけでなく、進行中の調査対象である遺伝学や環境データサイエンスなどの学際的な分野での成長を反映しています。

新しい教員は、それぞれの分野のリーダーであり、機械学習、統計、生物医学情報学、応用数学など、いくつかの研究分野のコースを主催します。 彼らは、HDSI に完全または部分的に任命された約 50 人の同僚に加わります。 完全なリストについては、次をご覧ください。 https://datascience.ucsd.edu/about/faculty/faculty/.

HDSI は引き続き追加の教員を募集しており、現在いくつかの検索が進行中です。

カリフォルニア大学サンディエゴ校の独立した学術ユニットとして 2018 年に設立された Halıcıoğlu Data Science Institute の使命は、データ サイエンスの科学的基盤を確立し、新しい方法とインフラストラクチャを開発し、データ サイエンスを使用して世界の問題を解決できるように学生とパートナーをトレーニングすることです。最も差し迫った問題。 この研究所は、データ サイエンスの学部生と副専攻生、および 3 つの大学院レベルのデータ サイエンス プログラム (MS、Ph.D.、オンライン MDS) の管理拠点です。

2022-2023年度 新教員:

助教 ティファニー・アマリウタ Ph.D.: ハーバード大学

サンディエゴで研究室を始める前に、Tiffany は MIT で生物工学の学士号を取得し、Dr. Soumya Raychaudhuri は、バイオインフォマティクスおよび統合ゲノミクスの Ph.D. の一部です。 ハーバード メディカル スクールのプログラムで、自己免疫疾患やその他の多遺伝子性疾患の遺伝的感受性を研究しました。 大学院時代に、Tiffany は、転写因子結合予測、eQTL マッピング、遺伝率強化分析、および多遺伝子リスクスコアのトランス祖先移植性への応用があった、調節バリアントの機能を予測するための機械学習方法を開発しました。 博士甘利唄は内科と兼任。

助教 黄 美未
Ph.D.: カーネギーメロン大学

Biwei Huang の研究関心は、主に次の 3 つの側面にあります。(1) 複雑な環境での理論的な保証を備えた自動化された因果関係の発見、(2) 因果関係の観点からの機械学習の進歩、(3) 科学的問題を解決するための因果関係発見アプローチの使用または適応。 彼女は、因果関係の発見と因果関係に触発された機械学習に関する NeurIPS’20 ワークショップを首尾よく主導し、因果学習と推論に関する最初の会議 (CLeaR 2022) を共催しました。 彼女は Trustworthy ML Initiative の Rising Star に選ばれ、2017 年には CMU で Presidential Fellowship を受賞し、Apple Scholars in AI/ML Ph.D を受賞しています。 2021年のフェローシップ。

Haojian Jin 助教 Ph.D.: カーネギーメロン大学

Haojian Jin の研究は人間とコンピューターの相互作用の交差点にあり、機械学習、モノのインターネット、およびプライバシー システムのシステムを専門としています。 彼の業績は、UbiComp Gaetano Borriello Outstanding Student Award、Communications of the ACM と GetMobile の Research Highlights、Ubicomp と ACM Computing Reviews の最優秀論文賞を受賞しています。

Tauhidur Ra​​hman 助教 Ph.D.: コーネル大学

Tauhidur Ra​​hman は以前、マサチューセッツ大学アマースト校でコンピューター サイエンスの助教授を務め、Mobile Sensing and Ubiquitous Computing Laboratory (MOSAIC Lab) の共同監督を務めました。 彼の現在の研究は、私たちの体と周囲の環境から音響波と電磁波の形で観測可能な低レベルの物理信号をキャプチャし、それらを関連する生物学的および行動測定にマッピングする、新しいユビキタスおよびモバイルヘルスセンシング技術の構築に焦点を当てています。 彼の注目すべき業績には、Google Ph.D が含まれます。 2016 年のモバイル コンピューティングのフェローシップ、2015 年の Qualcomm イノベーション フェローシップのファイナリスト、2015 年コーネル大学の Outstanding Teaching Award、ACM Digital Health 2016 の最優秀論文賞、2021 年に ACM IMWUT の最優秀論文賞を受賞。バングラデシュ工科大学で電気電子工学の学士号を取得し、テキサス大学ダラス校で電気工学の修士号を取得し、博士号を取得しました。 コーネル大学で情報科学の博士号を取得しています。

詳細については、https://datascience.ucsd.edu の HDSI にアクセスしてください。

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