6 Medtech Trends That Sneak a Peek Into the Future of Healthcare

医療の未来は、治療法だけでなく、病気の診断と患者のケアに役立つテクノロジーにも関係しています。 医療分野はテクノロジーの助けを借りてますます進歩しており、その結果、多くのイノベーションがすでに医師と患者の両方に取り上げられています。

人工知能は、がんや糖尿病などの病気の診断に役立つ自動デバイスの作成にすでに使用されています。 また、患者がいつてんかん発作を起こすか、いつ緊急治療室に行く必要があるかを予測するなど、他の分野でも使用できます。 ウェアラブルは、健康状態を監視し、遠くからの遠隔患者監視を可能にする方法としても検討されています.

この記事では、医療従事者が AI やウェアラブルなどのテクノロジを通じて患者の生活を改善するのに役立つ、2023 年のいくつかの最新トレンドを見ていきます。

AIと機械学習

これらのテクノロジーは、診断や治療計画など、ヘルスケアのさまざまな側面ですでに使用されています。 将来的には、AI と機械学習を使用して大量のデータを分析し、パターンを特定して結果を予測することで、医療に関する意思決定の精度と効率が向上する可能性があります。

ブルガリアを拠点とする AI 分析ツール Kelvin Health の共同創設者兼 CEO である Georgi Kadrev 氏によると、、すべての医療システムの成功の真の決定要因は、効率的でタイムリーな診断です-社会的に重要な致命的な病気の大部分にはまだ欠けているものです.

「経済的に発展した国でさえ、待ち時間は容認できないほど長く、診断にアクセスするのは困難です。 X 線、CT、MRI などの確立された画像診断法を使用した AI 支援診断の傾向が高まっていることは、すでにわかっています。 超音波などの一部の診断方法は、場合によってはリモートで使用できるほどポータブルになっています」と Kadrev 氏は The Recursive に語っています。.

高齢患者を遠隔監視するためのソフトウェア プラットフォームおよびウェアラブル デバイスである Silver technologies の創設者兼 CEO である Tihana Petricevic 氏にとって、業界における将来の革新的なソリューションには、他のテクノロジーの中でも特に AI とビッグデータのより大きな採用が含まれる可能性があります。

「これらの革新的なソリューションには、いつものように、人工知能 (AI)、ビッグデータ、仮想および拡張現実 (VR、AR)、5G、クラウド コンピューティング、バイオプリンティング、ロボティクス、遠隔医療のアプリケーションが含まれます。 ワクチン(主にCOVID用)の開発における新しい革新的なアプローチを目の当たりにしたため、バイオテクノロジーは大幅に進歩しました」とPetricevic氏は説明します。

遠隔医療

COVID-19 パンデミックの結果として、リモートワークとソーシャルディスタンス対策が普及するにつれて、遠隔医療がさらに広く採用される可能性があります。 これには、医療専門家との仮想相談、患者の遠隔監視、ウェアラブル デバイスを使用したバイタル サインの追跡と送信が含まれる可能性があります。

Petricevic 氏が説明しているように、この点に関して、COVID-19 のパンデミックは私たちの社会をさまざまな形で変化させたため、依然として世界の医療システムの主要な混乱要因となっています。

「COVID-19 は多くの命を奪いましたが、触媒にもなりました。 この期間中、主な受益者として出現したテクノロジー分野はほとんどありませんでした。 これらには主に、遠隔診療と患者のモニタリングを容易にする仮想診療と遠隔医療のツールとソリューションが含まれます。 医療機関の管理ワークフローの編成に役立つデジタル ソリューションと、健康データ分析や患者管理ソリューションを含むソリューションがあります」と Petricevic 氏は指摘します。

3Dプリント

3D プリントは、医療機器や人工装具、カスタムメイドのインプラントの製造に革命を起こす可能性を秘めています。 また、手術計画やトレーニング用の臓器や組織のモデルを作成するためにも使用できます。

ウェアラブル技術

スマートウォッチやフィットネス トラッカーなどのウェアラブル デバイスを使用して、人の健康のさまざまな側面を追跡および監視できます。

将来的には、これらのデバイスがより高度になり、より幅広いデータを収集できるようになり、健康問題の早期発見が可能になる可能性があります。

個別化医療

遺伝学とゲノミクスの理解が深まるにつれて、患者の遺伝子構成に基づいて、個々の患者の特定のニーズに合わせて治療を調整できるようになる可能性があります。

これには、遺伝子検査を使用して特定の患者に最も効果的な治療法を特定したり、遺伝子編集技術を使用して遺伝的欠陥を修正したりすることが含まれる可能性があります。

それでも、主要なイノベーションは、患者を中心に据えたシステム レベルで発生する必要があります。 これは、2023 年にペイシェント ジャーニーのできるだけ早い段階で AI テクノロジーのさらなる統合を実現し、迅速かつ非侵襲的でありながら非常に正確な診断を可能にすることを期待し、絶え間なく取り組んでいることを意味します。 場所や経済状況をほとんど無視して、患者に優しい方法で提供されます」と Kadrev 氏は強調します。

デジタルヘルス

デジタルヘルスとは、電子カルテ、遠隔医療、モバイルヘルスアプリなど、ヘルスケアの提供を改善するためのデジタルテクノロジーの使用を指します。 将来的には、これらのテクノロジーを統合して使用することで、よりシームレスで効率的な医療体験を患者に提供できるようになる可能性があります。

また、デジタルヘルスソリューションが増加している一方で、Petricevic 氏は、その実装が今後多くの課題に直面するだろうと予想しています。

「ヘルスイノベーションとデジタルヘルスソリューションは重要な役割を果たし、ヘルスケアシステムを強化する上で大きな可能性を秘めています。 しかし、EU レベルでのこれらのソリューションの実装は国によって異なり、学術、民間、および公的医療部門の間でより良い相乗効果を達成するには多くの課題が残っています」と Petricevic 氏は結論付けています。

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